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人工智能面前無隱私?DPO沙龍紀實:不必將AI隱私問題妖魔化

2019-10-29 22:20 weila

今年8月,因為使用人臉識別系統記錄學生出勤率,瑞典的一所高中被判違反《通用數據保護條例》(GDPR),遭到瑞典數據保護機構的處罰。該案反映出歐洲監管機構對人臉識別技術的謹慎態度,在全球引發廣泛關注。

事實上,不只是人臉識別,一系列人工智能應用已經進入日常生活,由此帶來人臉、聲紋、指紋等生物特征數據的收集與保護問題。從亞馬遜雇人審聽智能音箱錄音,到微軟的人臉數據庫出現未授權照片……種種案例表明,快速發展的人工智能技術,亟待更加清晰的監管準則。

如何應對人工智能帶來的數據安全挑戰?怎樣平衡生物特征數據的保護和利用?在10月24日的第十八期數據保護官沙龍(DPO)上,多位來自一線的技術與法律專家就此進行了探討。

萬物互聯時代如何保障數據安全?

華為實踐:生物特征數據不上云

今年初,華為創始人任正非發出致全體員工的一封信,其中提到,“把網絡安全和隱私保護作為公司的最高綱領”。具體到智能產品上,華為如何落實這一綱領?華為隱私專家結合實際案例,以“移動終端的生物特征數據安全”為主題,介紹了華為的部分探索與經驗。

“以前我們提到終端主要是指單點設備,現在更多地要考慮設備互聯?!比A為專家說,隨著人工智能技術的逐步成熟,華為的產品與業務也迎來了“全場景智慧化”的進程。華為終端的戰略是“1+8+N”,“1”指智能手機,“8”包括PC、平板、音箱、耳機等等,N則指泛物聯網硬件構成的華為生態。

智能設備的發展,帶來了更多的數據收集場景。圖自網絡。

萬物互聯的場景,給安全業務帶來了哪些新挑戰?華為專家認為,首當其沖的就是身份認證,其中不僅包括人的身份認證,還包括設備的身份認證?!巴ㄋ椎卣f,就是我一定要連接到正確的設備上。我不能連接別人的設備,而別人也不能控制我的設備?!彼f。

終端之間要進行數據傳輸,保證數據傳輸的安全可信,構成了另一大挑戰?!氨热缯f手機投屏,手機的受眾一般是機主,但大屏的受眾可能有很多。什么樣的數據能投到大屏上?什么樣的數據不能?什么數據需要獲得消費者授權后才能投屏?”華為專家舉例說,如果一名企業員工在小組會議時投屏分享資料,手機卻突然彈出“應聘回復”的提醒,那么這名員工的隱私與權益就可能受到傷害。

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此外,迅猛發展的物聯網生態鏈,也存在安全風險。華為專家說,華為的智能生態中有很多合作伙伴,第三方設備是否具備足夠的數據保護能力、如何對第三方設備進行認證,也是需要考慮的問題。否則,就無法保證整個生態的安全與健康發展。

“其實我們現在面臨最難的問題,就是怎么取得社會價值和隱私保護的平衡。過度的隱私保護可能會限制數據流動、抑制潛在的社會價值;反過來又可能侵犯消費者的隱私?!比A為專家坦言。

2018年,繼“史上最嚴個人數據保護法”GDPR生效以后,歐洲議會又投票通過了《非個人數據自由流動條例》,旨在促進歐盟境內非個人數據自由流動。在華為專家看來,這一將“個人數據”與“非個人數據”分開的思路,或許能為中國提供參考。

他介紹,華為也制定了內部的數據分類分級準則,并在此基礎上采取不同的管理措施。對于個人數據,以最小化收集等為基本原則。如果確實要收集某一類個人數據,一定要按照相關法律法規進行管理,例如取得用戶授權、防范數據泄露,等等。

如果沒有先進的技術,數據保護就成了空談?!拔覀兿M谙M者數據不泄露或者假名化、匿名化的情況下,仍然能夠發展業務?!比A為專家說,多方計算、聯邦學習等技術,已經有了良好的應用案例。包括華為在內,許多企業都在進行相關探索。



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